Từ điển khái niệm mạng thần kinh robot, đề nghị kho báu! Tael cổ phần: mô hình chẩn đoán thần kinh mạng điện tử: dây thần kinh mạng công nghệ mới: các sản phẩm được sử dụng như một mạng lưới thần kinh để sắp xếp các công nghệ • zhilai: phân bố trong lĩnh vực máy móc cơ khí tự động hóa robot, phân phối phân phối bởi AGV robot không người lái, trong khi phân phối chính xác các loại thuốc và quản lý trong khu vực bệnh viện. • grand new materials: sản phẩm của công ty máy phát sinh số lượng tử ngẫu nhiên được sử dụng để tính toán mạng lưới thần kinh, có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực của mạng lưới thần kinh. • deepwater henna: một mô hình chính xác về hệ thống điều khiển bằng cách phát triển một cách độc lập và tự động với mạng lưới thần kinh. • steik: sản phẩm 3D của công ty SPI và AOI 3D hiện nay đã dần dần giới thiệu các thuật toán tự học sâu dựa trên mạng lưới thần kinh xoắn ốc để thay thế bằng tay. • zhixin chính xác: máy ảnh và phát triển phần mềm công nghiệp như là trung tâm, sử dụng kỹ thuật học sâu để xây dựng một mô hình đào tạo mạng thần kinh đặc biệt, giảm tỷ lệ Ts. • công nghệ cao rắn: dựa trên phát triển tự động để xây dựng một hệ thống phần mềm hướng đến lĩnh vực ứng dụng robot, mạng thần kinh học để nhập vào hệ thống robot công nghiệp để giải quyết các vấn đề kỹ thuật. • thông tin liên tục: AI trí tuệ dựa trên trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học, thông qua mạng lưới thần kinh sâu tính toán, đẩy mạnh hình ảnh và nhận thức thông minh và sự đổi mới công nghệ. • henghua công nghệ: động cơ trí tuệ nhân tạo (ai-engine) tự phát triển để đạt được các ứng dụng của công nghệ AI như mạng lưới thần kinh, học sâu, máy ảnh trong nhiều lĩnh vực. • cloud lifei: nhận được bằng sáng chế về các phương pháp vận hành mạng thần kinh và các thiết bị liên quan, tận dụng các nguồn phần cứng sẵn có để tăng tốc các thuật toán nhanh cho các hoạt động mạng thần kinh liên kết. • tech: một công ty con, mạng lưới phát minh ra ngôn ngữ máy tính song song NPL. • obi ánh sáng: mắt trong nghiên cứu và phát triển công nghệ nhận thức 3D, với kỹ thuật tích lũy kỹ thuật của các chip mạng thần kinh sâu hơn và thuật toán, các ứng dụng có liên quan đến công nghệ trong tương lai có thể được phát triển trên các thiết bị đầu cuối đa dạng như người máy. • shenhao công nghệ: kết hợp học sâu và tích cực máy véc-tơ hỗ trợ, xây dựng nhiều lớp sau khi loại, sử dụng phương pháp học sâu để lấy mẫu đặc điểm, sau đó sử dụng phương pháp SVM để phân loại, và áp dụng nó vào công việc nhận dạng ảnh. • thông minh: con người robot kinh doanh vị trí ban đầu là điều khiển sản phẩm và các nhà cung cấp giải pháp cho nhiều nhà sản xuất máy để cung cấp thêm loạt servo điều khiển các bộ phận và mô-đun cấp một giải pháp. • new north dương: trong nhận dạng mẫu, mạng lưới thần kinh và kỹ thuật cơ bản như học sâu nghiên cứu và tích lũy, và trong nhận dạng tín hiệu, nhận dạng hình ảnh, nhận dạng video, sinh trắc học, phân phối thông minh, phân tích dữ liệu và quyết định và các thuật toán cốt lõi để tạo ra công nghệ cốt lõi của riêng mình. • tân thế giới: với học viện tự động học viện tử đông tai mô hình nhỏ, trường đại học thanh hoa, mô hình mã nguồn mở thông minh của baichuan, trong việc cải thiện độ chính xác của các mô hình mạng thần kinh sẵn có, trong khi thực hiện một hỗ trợ nhanh cho các nhiệm vụ mới. • sunchen: công nghệ vi xử lý AI sử dụng một tuyến đường vi xử lý phổ quát, tự phát triển các bộ chỉ dẫn của các thuật toán mạng thần kinh được cài đặt, thiết kế phần cứng IP và phù hợp với các công cụ phần mềm, cung cấp một mức sử dụng cao hơn. • chia sẻ lõi: trong lĩnh vực AIoT, mạng lưới xử lý mạng thần kinh IP(NPU) được sử dụng cho trí tuệ nhân tạo dẫn đầu, đã được sử dụng bởi 68 khách hàng cho hơn 20 chip trí tuệ nhân tạo. Tóm tắt: mạng lưới thần kinh robot khái niệm bao gồm từ nghiên cứu và phát triển thuật toán mạng thần kinh, công nghệ điều khiển thông minh, công nghệ nhận thức thị giác đến học sâu và nhiều lĩnh vực khác. Những công ty này đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực robot và trí tuệ nhân tạo thông qua phát triển và đổi mới công nghệ. Với sự tiến bộ liên tục của công nghệ trí tuệ nhân tạo và sự mở rộng của lĩnh vực ứng dụng, những công ty này có thể đạt được nhiều đột phá công nghệ và ứng dụng thị trường trong nhiều lĩnh vực như rô bốt thông minh, tự lái, sản xuất thông minh. Khi các nhà đầu tư tập trung cao vào các cổ phiếu khái niệm, nên xem xét sức mạnh công nghệ của công ty, tiềm năng thị trường và xu hướng phát triển của ngành công nghiệp để nắm bắt cơ hội đầu tư.