"Trung quốc thái LAN máy móc" opte: "AI+ ngành công nghiệp" lõi, nhận được kết quả của dây chuyền AI nhanh AI thử nghiệm thử nghiệm truyền thống để giải quyết vấn đề bỏ trốn, sự phụ thuộc nhân tạo thấp. Các loại lỗi được thiết lập bởi các thuật toán phát hiện truyền thống, bị giới hạn trong thực tế sản xuất các mẫu dữ liệu lỗi quá ít, sự đa dạng của các khiếm khuyết, làm cho các thuật toán phát hiện truyền thống có thể sai hiệu chuẩn. Al thuật toán có thể tự học, cải thiện khả năng phát hiện thông qua hình ảnh đào tạo, có thể giải quyết tình trạng lỗi trước khi rò rỉ, và đồng thời thay thế các công nhân phát hiện. Mô hình nhỏ tiến bộ + khách hàng lớn trong ngành công nghiệp đẩy mạnh, phát hiện al tăng tốc phát triển. Ví dụ mô hình al tiến bộ. Mô hình SAM của Meta, được đào tạo ít hơn một tỷ mặt nạ trên 11 triệu hình ảnh, đạt được sự đơn giản bằng mẫu không mạnh mẽ. Giải pháp truyền thống thử nghiệm lỗi dữ liệu mẫu ít hơn, khối lượng rò rỉ vấn đề, mạnh mẽ thúc đẩy thử nghiệm al hạ cánh; Apple ii đẩy xuống giảm chi phí, tiến bộ phát triển thử nghiệm al. Lỗi phát hiện là liên kết nhân tạo trong chuỗi apple ở mức thấp nhất, một số lượng lớn nhân tạo dựa trên mắt và kinh nghiệm phát hiện, cân bằng lợi ích của chuỗi cung ứng cung cấp của riêng apple, tăng tốc để giảm chi phí, thử nghiệm al đã trở thành một tập trung phát triển. Phát hiện không gian, máy ảnh đầu tiên doanh nghiệp ở châu á. (1 chuỗi người phát hiện số lượng, al phát hiện tiềm năng cho không gian rất lớn; Thứ hai sau khi kết quả chuỗi hiệu ứng tiêu chuẩn, phát hiện al có thể được nhìn thấy để mở rộng android, tương lai cũng có thể mở rộng cho nhiều lĩnh vực công nghiệp; Thứ ba, thử nghiệm al rõ ràng cho phần mềm và phần cứng được đề nghị, và yêu cầu các doanh nghiệp có một phản ứng tích cực nhanh chóng. Opte là một đầu tiên trong thị trường máy tính trong nước, bằng cách thu hồi ngược chu kỳ, đã có đầy đủ các giải pháp máy tính thị giác, đầy đủ lợi ích để phát triển phát hiện al. Thông tin gợi ý rủi ro: phát hiện phát triển không mong đợi # cổ phiếu cao 384.3 tỷ tấn công 3200 ## hai thành phố thượng hải và nông cạn trong một ngày số lượng bị hỏng 1 tỷ #