Ý tưởng rằng al sẽ sớm thay thế các nhà thiết kế xe hơi, và nó sẽ bị phân huỷ thành những thiết kế tuyệt vời độc đáo (không ăn cắp ý tưởng) và có vẻ trực quan hơn. Các kỹ sư ở đại học MIT đã phát triển bộ dữ liệu mã nguồn mở nhỏ nhất thế giới về thiết kế ô tô, và nó sẽ cho phép al thiết kế xe hơi nhanh hơn. Bộ dữ liệu này bao gồm hơn 8.000 thiết kế ô tô, bao gồm các loại ô tô được sử dụng nhiều nhất trên thế giới ngày nay. Mỗi thiết kế được thể hiện dưới dạng 3D và chứa thông tin về khí động học để nhanh chóng đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo. Hơn nữa, những mô hình này có thể nhanh chóng tạo ra nhiều thiết kế khác nhau để tạo ra những chiếc xe chạy bằng điện với những chiếc xe tiết kiệm nhiên liệu và với quãng đường dài hơn, với thời gian dài và chi phí cao hơn nhiều so với cách tiếp cận hiện tại của các công ty xe hơi. 👏 👏 👏 -- -- -- chi tiết nội dung ngưỡng đánh -- -- -- thường thì trường hợp, một phần sau của xe mới là điều rất phát triển và mất thời gian tốn của lực, và các xe enterprise trong giai đoạn thử nghiệm tất cả những cái quái này, ví dụ như bài kiểm tra những tác động không khí, và không thể chính phủ trung quốc chính thức chi tiết, đây là một trong những xuống tinh vi và của mỗi chiếc xe enterprise. Điều này làm cho việc huấn luyện mô hình al trở nên khó khăn, vì vậy các nhà nghiên cứu đã nghĩ đến một cách tiếp cận "đường cong để cứu lấy đất nước". Họ bắt đầu bằng việc sử dụng audi và BMW để cung cấp thêm một số mô hình 3D cơ bản vào năm 2014 (bao gồm fastback hatchback/xe lăn, xe ba ô tô truyền thống và ga xa lộ) và phát triển "phương pháp thao tác biến dạng" cho chúng. Hoạt động này có hệ thống tinh chỉnh 26 thông số trong thiết kế xe, chẳng hạn như chiều dài thân xe, đặc điểm trên cùng, góc cong của kính chắn gió và khoảng cách bánh xe, chẳng hạn, mỗi điều chỉnh sẽ tạo ra một thiết kế xe hơi độc đáo, và đánh dấu nó như một thiết kế đơn, trong khi nhúng vào các phân tán dữ liệu mở rộng liên tục. Trong khi đó, đội đã vận hành một thuật toán tối ưu hóa để đảm bảo rằng mỗi thiết kế mới là độc đáo, không phải là phiên bản lặp đi lặp lại của thiết kế đã được tạo ra. Sau đó, họ biến mỗi thiết kế 3D thành một hình dạng giống nhau và tạo ra một thiết kế giống nhau dưới dạng một mô hình lưới, một đám mây điểm, hoặc một danh sách các thông số kỹ thuật. Các nhà nghiên cứu cũng tiến hành các bản thuyết trình phức tạp về động lực chất lỏng để tính toán cách không khí lưu thông xung quanh mỗi mẫu thiết kế xe được tạo ra. Cuối cùng, công việc này đã tạo ra hơn 8.000 hình dạng xe hơi 3D rất chính xác về mặt vật lý, bao gồm các loại xe chở khách phổ biến nhất trên đường ngày nay. Để tạo ra bộ dữ liệu tổng hợp này, các nhà nghiên cứu đã dành ít hơn 3 triệu giờ CPU với SuperCloud, MIT, và tạo ra 39 terabytes dữ liệu. (để so sánh, ước tính có khoảng 10 terabytes dữ liệu được lưu trữ trong toàn bộ thư viện quốc hội.) Các nhà nghiên cứu cho rằng bộ dữ liệu này cũng có thể được sử dụng như một mục tiêu ngược lại. Ví dụ, ở trên dữ liệu tập huấn luyện trí thông minh nhân tạo sau khi mô hình, thiết kế xe hơi của các nhà thiết kế có thể cho mô hình cung cấp cụ thể, và làm cho nó nhanh chóng tính toán tác động không khí, và sau đó có thể dùng nó để tính toán sự tiêu thụ nhiên liệu hiệu quả tiềm năng của xe hơi hoặc XuHang trên dặm -- tất cả những điều này đều có thể trong trường hợp của mô hình thực tế này không có xe hơi và đạt được, và không có chi phí kiểm tra của Đề. Thiết kế ô tô # câu chuyện về xe hơi bên ngoài