Sử dụng tình yêu trở lại để làm hài lòng những gì đã nói là sai lầm và cuối cùng trở thành một đại dương đầy thuốc độc. Ung thư vú có thể được xác định trước khi lên cơn 5 năm. "những tiến bộ mới nhất của trí tuệ nhân tạo cho thấy tiềm năng rất lớn của việc phát hiện ung thư vú sớm. Một hệ thống trí tuệ nhân tạo đang được phát triển có thể phân tích ảnh x-quang và xác định nguy cơ ung thư tiềm ẩn trong 5 năm trước khi các dấu hiệu lâm sàng xảy ra. Những hệ thống này tự học cách vận hành các mô hình chiều sâu phức tạp bằng cách đào tạo một lượng lớn cơ sở dữ liệu chụp x-quang tuyến vú và cho phép chúng phát hiện các mẫu quang học nhỏ bé mà có thể bị bỏ sót bởi con người. Cùng một nhóm nghiên cứu đã áp dụng nhiều phương pháp khác nhau để đối phó với thử thách này. Ví dụ, các nhà khoa học ở MIT và bệnh viện đa khoa MIT đã xây dựng một mô hình tổng hợp để kiểm tra toàn bộ ảnh chụp x-quang tuyến vú để tìm ra mô hình dự báo ung thư. Trong khi đó, các nhà nghiên cứu ở duke đã phát triển AsymMirai, với phương pháp đặc biệt hơn, bằng cách phân tích sự bất đối xứng phi chính phủ giữa hai bên ngực, và đạt được độ chính xác tương tự bằng cách sử dụng phương pháp đơn giản và minh bạch hơn. Trí thông minh nhân tạo cũng được chứng minh là một công cụ cung cấp năng lượng cho các chuyên gia x-quang. Hệ thống Mia hiện đang bị từ chối kiểm tra bởi dịch vụ y tế quốc gia anh như là một cuộc kiểm tra 3 cấp độ bổ sung để xác định các biến thể nhỏ của ung thư mà người kiểm duyệt có thể bỏ sót. Khả năng phát hiện sớm này có thể tăng thêm sự can thiệp kịp thời và ít lựa chọn hóa trị liệu hơn. Breast cancer can now be detected 5 years before it develops thanks to AI:Recent advances in artificial intelligence have shown remarkable potential for early breast cancer detection. AI systems are being developed that can analyze mammograms and identify potential cancer risks up to five years before clinical manifestation.These systems operate through sophisticated deep learning models trained on extensive mammogram databases, enabling them to detect subtle imaging patterns that might escape human notice. Different research teams have taken varied approaches to this challenge. For instance, scientists at MIT and Massachusetts General Hospital created a comprehensive model that examines entire mammogram images for cancer-predictive patterns.Meanwhile, Duke University researchers developed AsymMirai, which takes a more focused approach by analyzing breast tissue asymmetry between left and right breasts, achieving similar accuracy through a more streamlined and transparent method. AI is also proving valuable as a complementary tool for radiologists. The Mia system, currently being tested by Britain's National Health Service, serves as an additional layer of scrutiny, helping identify minute cancerous formations that human reviewers might miss. This capability for earlier detection can lead to more timely interventions and less aggressive treatment options. Video twitter của các doanh nhân mỹ